目前減少停機損失的主要方法

　　設備的狀態(tài)監(jiān)測可以顯示設備的運行狀態(tài)，及早發(fā)現機械的隱患和異常，跟蹤及預測其變化，為制定設備維修計劃提供依據；找出設備故障原因和可能的部位，制定維修方案。基于設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的預測維修體制，可以減少停機損失、降低維修成本、提高經濟效益和社會效益。根據預測原理不同，目前石料生產線剩余壽命預測主要有兩種方法：累積損傷跟蹤法和特征參數跟蹤法。

　　累積損傷跟蹤法主要是根據損傷物理學原理，對機械受到的損傷進行累積，根據各種破壞因子對設備損傷率和允許的損傷值確定設備剩余壽命。特征參數跟蹤法主要是選擇最能夠反映設備技術狀態(tài)參數（指紋參數）雙輥破作為狀態(tài)監(jiān)測的技術指標，根據這些技術指標的發(fā)展趨勢和事先規(guī)定的極限值實現設備的剩余壽命預測。根據所采用的數學方法不同，特征參數跟蹤法又可分為四種：

　　將歷史數據通過回歸分析，應用最小二乘法或其他數學方法，擬合一條與歷史數據最符合的曲線，通過曲線外推的方法進行預報。該方法原理簡單、實施方便，常用于一些簡單裝置的監(jiān)控系統中。缺點是細碎機價格預報誤差較大。人工神經網絡具有較強的函數逼近能力，因此能較好地反映出設備的實際工作狀態(tài)和狀態(tài)信號之間的關系。