采用評(píng)判設(shè)備最普遍的比較判別法

　　設(shè)備狀態(tài)可以采用在線方式或是離線方式對(duì)所得的信號(hào)進(jìn)行劣化趨勢(shì)分析。在線狀態(tài)由傳感器、數(shù)據(jù)采集器、計(jì)算機(jī)和分析軟件組成，不影響設(shè)備工作，隨時(shí)測(cè)量、分析和給出結(jié)果。對(duì)單機(jī)設(shè)備價(jià)值較高、影響面較廣的關(guān)鍵機(jī)械，可以減少停機(jī)故障，提高自身和相關(guān)設(shè)備的利用率和經(jīng)濟(jì)效益。溢流型磨機(jī)離線狀態(tài)測(cè)定期或不定期地巡檢、現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)，然后由室內(nèi)計(jì)算機(jī)測(cè)軟件進(jìn)行分析。

　　離線狀態(tài)測(cè)對(duì)突發(fā)機(jī)械故障雖然無(wú)能為力，但是比在線狀態(tài)測(cè)分析更精確。配備一臺(tái)測(cè)分析儀可以在多臺(tái)機(jī)械上使用，降低了測(cè)成本。對(duì)關(guān)鍵機(jī)械實(shí)行在線狀態(tài)測(cè)，可減少停機(jī)故障、保證連續(xù)生產(chǎn)；對(duì)一般機(jī)械實(shí)行離線狀態(tài)測(cè)，可以．移動(dòng)式破碎站進(jìn)行復(fù)雜分析。趨勢(shì)分析是根據(jù)設(shè)備的征兆信息來(lái)識(shí)別設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的優(yōu)劣以及預(yù)測(cè)其未來(lái)，這也是，故障診斷中普遍采用的方法。

　　將趨勢(shì)分析與各類診斷參考標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，可以做出多種狀態(tài)趨勢(shì)分析圖，能用于評(píng)判設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的優(yōu)劣和故障的早期預(yù)報(bào)。目前，冶金化工窯趨勢(shì)分析的研究．手段主要是最小二乘擬合、時(shí)序模型、卡爾曼濾波等方法。可用于設(shè)備趨勢(shì)分析的征兆信息的種類很多，采用最為普遍的基于振動(dòng)信號(hào)能量及其分布的比較判別法，即建立在基于振動(dòng)信號(hào)能量譜分析基礎(chǔ)之上。