建模者因變量應(yīng)該滿足的函數(shù)關(guān)系

　　由于建模者事先無法發(fā)現(xiàn)或猜測出一個復(fù)雜系統(tǒng)的因變量和自變量之間所應(yīng)該滿足或近似滿足的函數(shù)關(guān)系；或雖然可以確定所構(gòu)造模型的函數(shù)關(guān)系，但無法根據(jù)資料來建模，或所建立的模型根本就不具有實用價值，所建立的模型有時根本無法用來進(jìn)行預(yù)測o Ivakhnenko提出了一種所謂的GMDH（數(shù)據(jù)處理的組合方法），復(fù)合式破碎機(jī)所建立的模型不帶有人為偏見，而只根據(jù)數(shù)據(jù)來客觀地建立模型。

　　該方法是用來對非線性復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一種比較有效的方法，特別是對輥式破碎機(jī)當(dāng)所分析的數(shù)據(jù)不足的時候。GMDH方法最主要的優(yōu)點是能夠根據(jù)輸入／輸出變量間的原始信息對所構(gòu)造的系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)（非線性度）進(jìn)行自選擇。

　　雖然這種適用于多變量之間的建模的數(shù)學(xué)思想基礎(chǔ)仍然是回歸方法，但與傳統(tǒng)的回歸建模方法有所不同的是，GMDH回歸方程的階數(shù)是根據(jù)某些判斷而自動給出，而不是事先人為地給出，因此它是一種“主動式”的建模方法。該方法沖擊式破碎機(jī)廠家具有仿照生物有機(jī)體演化的遺傳選擇特點。