建模者因變量應該滿足的函數關系

　　由于建模者事先無法發現或猜測出一個復雜系統的因變量和自變量之間所應該滿足或近似滿足的函數關系；或雖然可以確定所構造模型的函數關系，但無法根據資料來建模，或所建立的模型根本就不具有實用價值，所建立的模型有時根本無法用來進行預測o Ivakhnenko提出了一種所謂的GMDH（數據處理的組合方法），復合式破碎機所建立的模型不帶有人為偏見，而只根據數據來客觀地建立模型。

　　該方法是用來對非線性復雜系統進行數據分析的一種比較有效的方法，特別是對輥式破碎機當所分析的數據不足的時候。GMDH方法最主要的優點是能夠根據輸入／輸出變量間的原始信息對所構造的系統模型結構（非線性度）進行自選擇。

　　雖然這種適用于多變量之間的建模的數學思想基礎仍然是回歸方法，但與傳統的回歸建模方法有所不同的是，GMDH回歸方程的階數是根據某些判斷而自動給出，而不是事先人為地給出，因此它是一種“主動式”的建模方法。該方法沖擊式破碎機廠家具有仿照生物有機體演化的遺傳選擇特點。